Literatur
Contents
Literatur#
Die Literatursammlung ist leider etwas veraltet. Bitte kontaktieren Sie das Internet. Es gibt sehr viele gute neuere Bücher oder neue Auflagen der angeführten Bücher.
Leitfaden#
Einführungen und Grundlagen:
Programming for Computations - Python. A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python 3.6. (Svein Linge und Hans Petter Langtangen, 2. Auflage, 2020). Hier der Link zum Verlag.
Introduction to Computation and Programming Using Python (Guttag 2013)
IPython Notebook Essentials (Martins 2014)
IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook (Rossant 2014)
Fortgeschrittene Bücher und Vertiefungen:
Numerical Python - A Practical Techniques Approach for Industry (Johansson 2015)
Python for Data Analysis (McKinney 2012), PDF-Download im FHV-Campusnetz, deutsche Übersetzung: Datenanalyse mit Python (McKinney 2015)
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (Müller; Guido 2016)
Literaturverzeichnis#
Linge, Svein; Langtangen, Hans Petter (2019): Programming for Computations - Python: A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python 3.6. 2nd ed. 2020 Edition, Springer.
Guttag, John V. (2013): Introduction to Computation and Programming Using Python. revised ed., MIT Press.
Johansson, Robert (2015): Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry. 1st ed., Apress.
Martins, L. Felipe (2014): IPython Notebook Essentials. Packt Publishing.
McKinney, Wes (2015): Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython. 1., Auflage. O’Reilly.
McKinney, Wes (2012): Python for Data Analysis. 1. Aufl. O’Reilly.
Müller, Andreas; Guido, Sarah (2016): Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists. 1. Aufl. O’Reilly.
Rossant, Cyrille (2014): IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook. Packt Publishing.